坐网约车因没有陪司机聊天 乘客被司机评为四星

 

　　台海网12月8日讯 据厦门晚报报道  搭乘滴滴顺风车后，陈女士发现司机给她的评价不是“五星好评”，联系司机一问，对方的理由竟然是:“你一路上都不聊天不说话。”近日，她致电本报市民热线5589999，讲述自己的遭遇，直言司机给的评价太“奇葩”。

　　记者调查发现，滴滴出行引入司乘互评机制后，司机和乘客都遭遇过啼笑皆非的评价。有乘客觉得，这一机制并不完善，可能导致权益受损。

　　【乘客遭遇】

　　没给五星满分好评只因一路上不说话

　　市民陈女士说，她在滴滴出行平台上预约了从岛内到岛外的顺风车。在近一个小时的车程内，她仅在上下车时和司机交流了几句，其他时间因为疲惫，都在后座上休息，司机也没有主动搭话。本以为这只是一次普通的顺风车之旅，谁知行程结束后，她发现司机给自己打了“四星”的评价。

　　陈女士说，之前在该平台上搭乘过好几次顺风车，基本都是被“五星好评”的。联系司机后，对方说是因为她“不说话不聊天”，“难道乘客还有义务跟司机聊天吗？”面对这一追问，司机不再答话。

　　“如果他说的原因让我信服，我就改进。但他的举动让我挺气愤的。”陈女士说，她通过平台上的“有异议的减分项”申请免除差评，向司机发出了改动评价的申请，但几天过去了，对方仍然没有改动。最后，她向平台客服投诉后，后台经调查后修改了评价。陈女士担心，司机这样草率地给差评，会损害乘客权益。

 

　　征得司机同意吃早餐下车后还是“被差评”

　　市民小江经常搭乘网约车上下班。有一次，因为时间比较赶，他买的早点没来得及吃，就上车了。由于有点低血糖症状，他询问司机是否可以在车上吃早餐，并保证会把垃圾全部带下车，不会污染车内环境。司机也同意了。

　　“怕吃的东西掉到车上，我吃得特别快，而且吃的时候也是小心翼翼的。下车之前，我还仔细确认了一遍，把该带下车的垃圾全部带走。”让小江意想不到的是，这个司机还是给他一个差评，评论还附加了一句“在车上吃东西”。小江顿时火大，打电话过去与司机理论。他说，自己已经很注意了，出于尊重还先征得司机的同意，他却还是这样打分，影响到自己的“信任值”分数。

　　【司机遭遇】

　　拒背醉酒乘客上楼竟被投诉“态度差”

　　田先生曾是一名网约车司机，有一次的经历让他哭笑不得。他到达指定地点后，发现打车的乘客是一名中年男子，看上去喝多了。在朋友的搀扶下，这名乘客才摇摇晃晃地上了车，头还不小心撞上了车门。

　　田先生说，上车后，乘客一直跟他“侃大山”，“还掺杂着一些胡言乱语”。由于想专心开车，他没怎么接话。没想到，乘客“越挫越勇”，说得不亦乐乎。行程途中，田先生为了避让行人紧急刹车，结果乘客竟一下子吐了出来，车内很快弥漫了一股异味。好不容易到了目的地，乘客向田先生提出了一个要求――背他上六楼，这让他不高兴了:“乘客人高马大的，我比较瘦小，怎么背得动他？而且他住的小区是有电梯的，还要求我背他上楼，这不是耍我吗？”

　　拒绝乘客的要求后，田先生将车开走，并在手机上的网约车App点击了“结束行程”。第二天一早醒来，田先生看到手机App收到了一个“一星差评”，正是前一天晚上的那一单。田先生打电话质问对方，结果对方一上来就说:“(是因为)你昨天不背我上楼，态度也很差。”田先生说，因为这个“一星差评”，他之后需要再接很多单“刷好评”，否则一个月就相当于白跑了。

　　【平台客服】

　　将继续完善系统 提高评价公正性

　　记者致电滴滴出行客服了解到，目前只有顺风车引入了司乘互评机制。因为顺风车是双向选择的平台，可让双方了解并选择对方。未来将继续完善系统，会在快车、专车等引入互评功能，并保证评价的公平性。

　　客服人员表示，目前系统会自动拦截一些明显的恶意评价，如果乘客或车主有意见，可以拨打客服电话，客服人员在了解调查之后会将不合理的差评删除。

　　记者从该平台App上看到，不论是司机还是乘客，信任值的初始分都是80分，享有“产品优先体验”及“优先推送行程”等特权。分值会受被评价而变动，如果分值低于70分，就会“延迟推送行程”，如果低于40分，账户将被封禁7天，无法使用。对于车主而言，如果分数低于70分，平台收取的信息服务费也将加倍。

　　【律师观点】

　　不当评价不构成违约 但损害被评价者利益

　　福建瀛坤律师事务所律师林义华认为，评价是司乘双方的权利，但不当评价会影响被评价者的利益。比如，司机被差评的概率过高，会影响系统给司机的派单率；乘客被差评的概率过高，会影响司机是否接单的判断。但对于评价者来说，一般不会构成对被评价者的侵权或者违约。

　　林义华建议，可以从系统的规则入手，增加评价者作出差评的成本，以防止大规模的恶意差评出现。比如，评价者给出差评时，需要详细编辑正当理由，否则无法提交；被评价者可以回应，最后由后台判断。如此一来，恶意差评的成本将大大增加，或可有效防止该行为。

　　系统在显示用户的基本信息时，除了统计“被评价好评率”外，可以增加统计“评价他人好评率”。这样一来，用户就可以谨慎对待经常给别人差评的人。

责任编辑：张薇

文章来源：http://www.taihainet.com/news/xmnews/shms/2017-12-08/2081573.html